4.1 深层神经网络（Deep L-layer neural network） 目前为止我们学习了只有一个单独隐藏层的神经网络的正向传播和反向传播，还有逻辑回归，并且你还学到了向量化，这在随机初...

3.1 神经网络概述（Neural Network Overview） 本周你将学习如何实现一个神经网络。在我们深入学习具体技术之前，我希望快速的带你预览一下本周你将会学到的东西。如果这个视频中...

示例文档 这是一个从Word文档转换而来的Markdown示例。 章节标题 列表项1 列表项2 列表项3 子章节 数学公式：$E = mc^2$ 矩阵示例： $$ \begin{pmatri...

2.1 二分类(Binary Classification) 这周我们将学习神经网络的基础知识，其中需要注意的是，当实现一个神经网络的时候，我们需要知道一些非常重要的技术和技巧。例如有一个包含$...

1.1 欢迎(Welcome) 第一个视频主要讲了什么是深度学习，深度学习能做些什么事情。以下是吴恩达老师的原话： 深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多...